聚焦兩會┃全國人大代表袁亮院士：智能化、無人化是煤礦深部開采發(fā)展方向

2025年03月10日 15:40 智能礦山雜志責編：戚金榮作者：智能礦山雜志

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DeepSeek、機器人等在近期引起國內外的廣泛關注，人工智能成為今年兩會上代表委員關注的焦點。今年全國兩會期間，全國人大代表、中國工程院院士、安徽理工大學校長袁亮在接受新京報記者采訪時表示，針對AI領域“學術研究超前、產業(yè)應用滯后”的痛點，高校應搭建多樣化的人工智能實踐平臺，為學生提供實踐操作的場所與設備。

談及今年兩會帶來的建議，袁亮關注深部能源資源開發(fā)問題。他建議打造深地科學研究“國家隊”，進而形成“科學-技術-產業(yè)”協(xié)同創(chuàng)新鏈；推進采煤沉陷區(qū)水面種植恢復耕地，推動“稻漁共生”“漁光互補”，構建“水上農場”，為推進生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展提供新范式

全國人大代表、中國工程院院士、安徽理工大學校長袁亮

建議打造深地科學研究“國家隊”

今年兩會你關注哪些熱點？帶來了什么建議？

袁亮：作為教育科研一線的一名“老兵”，我最關注是堅持創(chuàng)新引領發(fā)展，深入實施科教興國戰(zhàn)略，一體推進教育發(fā)展、科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)。

政府工作報告提出，充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，強化關鍵核心技術攻關和前沿性、顛覆性技術研發(fā)，加快組織實施和超前布局重大科技項目。近年來，我始終關注國家能源安全問題，在攻克煤與瓦斯共采領域一系列重大難題后，我和團隊更加關注深部能源資源開發(fā)問題。

今年我?guī)淼牡谝粋€建議是《關于支持安徽省籌建深地國家實驗室的建議》，加強地球深部結構、物質組成與循環(huán)、能量傳輸機制等科學基礎研究，打造深地科學研究的“國家隊”，進而形成“科學-技術-產業(yè)”協(xié)同創(chuàng)新鏈，推動我國深地探測、資源保障、國家安全與可持續(xù)發(fā)展。

政府工作報告提出，協(xié)同推進降碳減污擴綠增長，加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉型。在這個方面，我專門提出了加大甲烷管控科技支撐和推進落實企業(yè)主體責任的建議，希望加強頂層設計，不斷完善相關政策和標準體系，建立綜合協(xié)調管理機制，制定科學合理的甲烷管控目標和路徑。

同時，為統(tǒng)籌協(xié)調煤炭資源開采與耕地保護的關系，我還帶來了支持采煤沉陷區(qū)水面種植恢復耕地屬性的建議，積極推進采煤沉陷區(qū)水面種植恢復耕地，推動“稻漁共生”“漁光互補”，構建“水上農場”，為支撐國家糧食安全和礦區(qū)生態(tài)修復，推進生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展提供切實可行的新范式。

剛才你提到深部能源資源開發(fā)，當前我國煤礦開采逐漸走向深部，面臨哪些問題和挑戰(zhàn)？

袁亮：我國煤炭資源分布差異大，開采條件極其復雜，多數(shù)資源在深部，在5.97萬億噸煤炭資源儲量中，1000米以深占53%。隨著煤礦開采由淺入深，瓦斯、頂板、水害、火災、熱害等級不斷加大，各類災害風險加劇，開采環(huán)境、技術裝備、災害防治等面臨前所未有的挑戰(zhàn)。如何在地球深處安全采煤，是迫在眉睫、必須答好的重大課題。

當前深部開采面臨多重挑戰(zhàn)。一是災害風險加劇，高地應力、高地溫、高瓦斯、高承壓水等復雜條件導致瓦斯突出、沖擊地壓、突水、熱害等多災種耦合，治理難度陡增。二是技術裝備與智能化瓶頸突出，深部巷道支護、高溫制冷等技術尚未完全突破，老空水、頂板水等災害智能監(jiān)測預警技術問題尚未徹底解決。智能裝備和煤礦機器人等新型裝備的環(huán)境適應性有待提高，遇到深部開采和復雜地質構造時需要大量人工干預，新產品的設計還需要迭代升級。三是職業(yè)健康問題嚴峻，井下粉塵濃度超標，現(xiàn)有防控技術難以滿足需求，職業(yè)衛(wèi)生監(jiān)管體系薄弱。同時科技人才支撐不足，深部開采安全法規(guī)滯后，礦震治理、粉塵防控等領域專業(yè)人才短缺，企業(yè)一線技術力量薄弱，理工醫(yī)交叉復合型人才培養(yǎng)亟待加強。

此外，深部開采還面臨環(huán)境協(xié)調壓力，如采煤沉陷區(qū)治理困難、甲烷減排技術應用不足等。需強化科技攻關以突破“卡脖子”技術，完善安全法規(guī)與政策激勵，推動智能化與綠色化轉型，并加強跨學科人才培養(yǎng)，以實現(xiàn)深部資源的安全高效開發(fā)。

推動煤礦深部開采智能化轉型

你對安全推進煤礦深部開采有哪些建議？

袁亮：煤礦深部開采向智能化、無人化方向轉型是提升安全、效率和可持續(xù)性的重要路徑，但需系統(tǒng)性推進技術與管理的協(xié)同創(chuàng)新。對此我提出四點建議。

推進技術創(chuàng)新與裝備升級。建議研發(fā)高精度地質超前探測技術與智能感知決策系統(tǒng)，結合AI預測地質風險，同時開發(fā)井下自適應導航系統(tǒng)，實現(xiàn)無人設備自主避障與路徑優(yōu)化。此外，應研制耐高溫、抗電磁干擾的液壓支護機器人，推廣無人化綜采工作面，應用5G遠程操控技術，優(yōu)化開采方案，降低試錯成本。

構建信息基礎設施與數(shù)據(jù)生態(tài)。建議部署礦用5G專網(wǎng)與本安型光纖傳感系統(tǒng)，確保深井通信與數(shù)據(jù)監(jiān)測的高效與安全。同時，建立礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺，打通設備數(shù)據(jù)流，利用數(shù)字孿生技術優(yōu)化能效，實現(xiàn)采-掘-運-洗選全鏈條的智能化管理。

推動管理模式與制度創(chuàng)新。建議推動“少人巡檢+遠程集控”模式，設立地面智能調度中心，變革組織架構。同時，制定井下機器人安全認證標準與智能化采掘工藝國家標準；開發(fā)綠色協(xié)同開采技術，如采空區(qū)地熱發(fā)電、二氧化碳封存與矸石回填等，實現(xiàn)負碳開采，促進煤礦行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

強化人才支撐與技能培訓。建議實施技能重塑計劃，建立“智能礦山工程師”認證體系，培訓礦工掌握新技能。推動產學研深度協(xié)同，開設智能采礦專業(yè)，聯(lián)合企業(yè)成立礦山機器人實驗室，定向培養(yǎng)算法工程師與機電一體化人才，深入實施“人才強煤”戰(zhàn)略等，為煤礦智能化轉型提供人才保障。

為推動煤礦深部開采智能化轉型的順利實施，建議采取試點先行、分階段推廣與動態(tài)評估的實施路徑。選擇條件成熟的礦井建設國家級示范項目，驗證技術經(jīng)濟性；分階段實現(xiàn)采掘工作面無人化與全礦井智能生態(tài)；建立智能化成熟度評價模型，定期優(yōu)化技術路線，確保轉型目標的順利達成。

安徽理工大學與一些大型企業(yè)合作建設了國家重點實驗室，目前成果如何？

袁亮：安徽理工大學圍繞煤炭安全生產領域“深部”和“智能”兩大核心難題，與淮河能源、中煤科工、中煤集團等大型企業(yè)合作，建設深部煤炭安全開采與環(huán)境保護、煤炭無人化開采數(shù)智技術2個全國重點實驗室，著力突破煤炭綠色低損開采和安全生產、無人化掘采運等關鍵技術。融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大算力模型等新興技術成果，創(chuàng)新發(fā)展超前精準透明探測、災害預警防控及生態(tài)修復等領域關鍵技術，打造從資源勘探到礦區(qū)建設、運行及修復全流程的自主決策體系，為深部煤炭資源安全、高效、智能、綠色開采提供切實可行的技術路徑。

我認為，深部資源開采必將實現(xiàn)少人/無人開采及全網(wǎng)絡分布式智能調控開采，為國家能源安全戰(zhàn)略保障提供堅強支撐。

人工智能需要在法律法規(guī)、安全評估等方面加強規(guī)范

DeepSeek、機器人等近期引起國內外的廣泛關注，面對重大科技變化和產業(yè)變革，你認為當前的教育如何應對？

袁亮：教育、科技、人才一體化發(fā)展，是黨的二十大報告提出的重要戰(zhàn)略要求。面對以DeepSeek為代表的生成式人工智能和機器人技術的迅猛發(fā)展，教育必須主動適應科技革命與產業(yè)變革的需求。

要深化教育教學模式變革，推動人機協(xié)同育人。人工智能時代，傳統(tǒng)的教學模式已難以適應知識迭代的速度。我們需構建“教師+AI”協(xié)同教學新生態(tài)，將AI作為教學工具和資源平臺，利用人工智能技術優(yōu)化教學過程，例如利用AI技術開展虛擬仿真實驗、智能診斷學習盲點、動態(tài)調整課程難度。

重構人才培養(yǎng)體系，打造“人無我有”的人才培養(yǎng)核心競爭力。應對AI沖擊，在課程設置上要構建多層次、多類型的人工智能專業(yè)體系，涵蓋計算機科學、數(shù)學、物理學等多學科交叉領域。比如，安徽理工大學作為理工科院校，充分發(fā)揮自身學科優(yōu)勢，在安徽省較早成立人工智能學院，積極探索人工智能與傳統(tǒng)工科專業(yè)的深度融合，為傳統(tǒng)產業(yè)升級提供智力支持。

強化產教融合，打造教育鏈與創(chuàng)新鏈的“雙向齒輪”。針對AI領域“學術研究超前、產業(yè)應用滯后”的痛點，高校應搭建多樣化的人工智能實踐平臺，為學生提供實踐操作的場所與設備。加強校企合作，共同開展人工智能技術研發(fā)和應用推廣，了解行業(yè)需求與技術前沿，推動科技成果轉化為現(xiàn)實生產力。

提升教師AI素養(yǎng)，構建“金字塔形”師資梯隊。教師是教育改革的關鍵執(zhí)行者，高校應組織教師開展人工智能專題培訓，幫助教師掌握利用人工智能工具輔助教學的技能，鼓勵教師參與人工智能相關的科研項目和教學改革實踐，提升教師的實踐能力和創(chuàng)新意識。

你如何看當前的全民AI熱潮？

袁亮：AI人工智能技術迅猛發(fā)展，其廣泛的應用場景已使其成為社會關注的熱點。今年的政府工作報告也提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。人工智能技術滲透到各行各業(yè)，改變著我們的生活方式。

但與此同時，人工智能也帶來了一系列影響和挑戰(zhàn)，需要在法律法規(guī)、安全評估、倫理治理等方面加強規(guī)范。當前，應加快制定和完善AI相關的法律體系，明確AI研發(fā)、使用、監(jiān)管等方面的法律責任和權利邊界。同時，法律法規(guī)還應確立AI發(fā)展的倫理底線，如尊重人類尊嚴、隱私保護、公平公正等原則。立法要不斷強化前瞻性，通過健全法治引領技術向上向善，鼓勵技術創(chuàng)新和推動社會發(fā)展的同時，守牢社會安全穩(wěn)定的底線。

加強AI技術的安全評估和管控。AI系統(tǒng)的安全性直接關系到其在實際應用中的可靠性和穩(wěn)定性。AI系統(tǒng)的運行離不開大量的數(shù)據(jù)支持，這些數(shù)據(jù)不可避免地包含用戶的個人信息和隱私。數(shù)據(jù)處理過程追溯困難，人為難以對其進行有效校驗。因此，在AI系統(tǒng)的設計和使用過程中，應加強對數(shù)據(jù)安全和隱私保護的意識和技術手段。采用先進的數(shù)據(jù)加密技術，建立嚴格的數(shù)據(jù)訪問和使用權限管理制度，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

推動AI技術的倫理治理和規(guī)范。AI技術的發(fā)展和應用不僅涉及技術問題，還涉及倫理、法律、社會等多方面的問題。因此，在AI技術的推廣和應用過程中，應加強對相關人員的倫理教育和規(guī)范培訓。這包括對AI系統(tǒng)開發(fā)者、使用者、管理者等相關人員進行倫理教育，提高他們的倫理意識和責任感。同時，還應加強公眾對AI技術的了解和認識，提高他們的科技素養(yǎng)和風險防范意識。

來源：新京報

煤科總院出版?zhèn)髅郊瘓F成立于2015年，擁有科技期刊21種。其中，SCI收錄1種，Ei收錄5種、CSCD收錄6種、Scopus收錄7種、中文核心期刊9種、中國科技核心期刊11種、中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊4種，是煤炭行業(yè)最重要的科技窗口與學術交流陣地，也是行業(yè)最大最權威的期刊集群。

《智能礦山》

Journal of Intelligent Mine

月刊CN 10-1709/TN，ISSN 2096-9139，聚焦礦山智能化領域產學研用新進展的綜合性技術刊物。

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